VOV 프로젝트 ‘실시간’ 기능을 활용한 사진 촬영 프로젝트(포토부스)

개발 기간: 2023. 10. ~ 2023. 10.

개발 인원: 2

개발 언어: Python

Dataset: Roboflow

Model: Yolov5m

Framework: Django

IDE: Visual Studio Code

Library: OpenCV, Mediapipe, Numpy, PIL

ETC: SMTP, JQuery

시연 영상

Github Link

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👀 담당 역할

팀장

데이터셋 구축 100% Roboflow 링크

모델 구축(하이퍼 파라미터 조정 및 모델 추출) 100% COLAB 링크

촬영 효과 100%

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✔️ 프로젝트 목적

• 기획 의도

• AI 기반의 생채 정보 보안을 위한 지문 비식별화

• 개인정보 데이터 관리의 중요성 인식 확산

• 프로젝트 내용

• 지문 영역 인지 및 지문 식별 정보 추출

• 추출된 지문 비식별화

• 후처리된 파일 이메일 전송

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✔️ 프로젝트 특장점

• Mediapipe 라이브러리 및 YOLOv5 모델로 높은 정확도와 빠른 속도로 지문 추출

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✔️ 주요 기술

• Mediapipe 라이브러리를 사용하여 손 끝 위치를 감지

• Custom YOLOv5m 모델을 사용하여 지문 식별(mAP50 0.903)

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✔️ 기타 링크

Custom Dataset - Roboflow