개인정보 비식별화 지원 서비스 개발 프로젝트 VOV

개발 기간: 2023. 08. ~ 2023. 10.

개발 인원: 4

개발 언어: Python

Dataset: Roboflow

Model: Yolov5m

Framework: Django

DB: AWS RDS(mariaDB)

IDE: Visual Studio Code

Library: OpenCV, Mediapipe, Numpy

ETC: UML, SonarQube, S3, SMTP, JQuery

시연 영상

Github Link

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👀 담당 역할

팀장

문서 작업 25% 링크

데이터셋 구축 100% Roboflow 링크

모델 구축(하이퍼 파라미터 조정 및 모델 추출) 100% COLAB 링크

실시간 촬영 시 모델 이용하여 지문 감지 100% Github 링크

실시간 촬영 시 감지된 지문 후처리(블러) 100% Github 링크

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✔️ 프로젝트 목적

• 기획 의도

• AI 기반의 생채 정보 보안을 위한 지문 비식별화

• 개인정보 데이터 관리의 중요성 인식 확산

• 프로젝트 내용

• 지문 영역 인지 및 지문 식별 정보 추출

• 추출된 지문 비식별화

• 후처리된 파일 저장 및 전송

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✔️ 프로젝트 특장점

• Mediapipe 라이브러리 및 YOLOv5m 모델로 높은 정확도와 빠른 속도로 지문 추출

• 기존 지문 인식 시스템의 부족한 보호 기능 보완

• 보안을 위해 후처리된 이미지만 데이터베이스에 저장

• 안정적인 AWS 인프라 및 다양한 산업 분야에서 활용 가능

• 사용자 친화적 환경으로 업로드 및 결과 처리 용이

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✔️ 주요 기술

• Mediapipe 라이브러리를 사용하여 손 끝 위치를 감지

• Custom YOLOv5m 모델을 사용하여 지문 식별(mAP50 0.903)

• AWS 인프라를 활용한 무중단 배포와 S3, RDS를 이용한 데이터 저장 및 클라우드 서비스 제공

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✔️ 기술 스택

• 서비스 구성도

• 메뉴 구성도

• Usecase

• 알고리즘 명세서

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✔️ 테이블 설계

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✔️ 기타 링크

활용 예시